2023年9月8日，第一届“地心引力 · 2023 DolphinDB 年度峰会”在杭州圆满举办。这一年度盛会汇聚了来自金融界各个领域的专业人士、行业领袖和技术专家，来自100多家金融机构的近300位嘉宾齐聚杭州，共同探讨金融领域的科技最新趋势和创新应用，同时见证 DolphinDB 引领的基础软件创新之路。
峰会分为上午和下午两场。上午来自不同行业的大咖带来了关于投资策略、量化交易、数据生态和硬件算力等主题的思考与分享。DolphinDB 创始人周小华博士也围绕基础软件的创新与嘉宾们展开了探讨。现场，DolphinDB 解决方案总监林亮先生发布了 DolphinDB 五大新功能。
下午分为三个不同的会场，举办了“量化交易与技术创新”，“数智化转型中的资管新时代”以及“FICC 交易电子化”主题分论坛。在这些论坛中，到场的嘉宾分享了他们在使用 DolphinDB 方面的经验，并深入探讨了金融交易领域的热点问题。嘉宾分享后，三个分论坛进行了精彩的圆桌分享，为大家提供了更多深入的见解和交流机会。
DolphinDB 联合创始人、COO 初阳春先生在大会开始前为大家致欢迎辞，代表 DolphinDB 对前来参加第一届用户峰会的新老朋友们表达了由衷的感谢。
“基础软件的研发，是一个漫长而艰苦的过程。基础软件的市场化，同样充满了艰难险阻。从 DolphinDB 创始团队写下第一行代码，到收获第一个付费用户，我们足足花了6年的时间。”
时至今日，不仅很多头部金融机构将 DolphinDB 使用在量化投研与交易场景中，DolphinDB 还成功推广到了机构业务、算法交易、实时数仓、风险控制、指标计算、估值定价等更广泛的金融行业场景中。
初阳春先生致欢迎辞
初阳春先生表示，DolphinDB 最初的愿景就是为全球金融机构的海量数据分析提供高性能、通用化的基础设施，未来也将秉持初心，不断努力完善产品，更好地帮助客户解决业务问题，回报客户的信任。
在分享环节，DolphinDB 创始人、CEO 周小华博士进行了“引领数字金融时代的基础软件创新”主题演讲。周博士讲述了自己的创业故事，从时代发展视角为大家分享选择金融领域基础软件进行创业的初衷。
周小华博士主题演讲
“引领数字金融时代的基础软件创新”
DolphinDB 作为一款基于高性能时序数据库，支持复杂分析和流数据处理的实时计算平台。与金融行业深度融合的差异化策略，让 DolphinDB 在短短七年的发展时间中，收获了大量用户的认可。
为什么选择金融领域的基础软件创业？DolphinDB 的定位是什么？相比其它基础软件，解决了哪些问题？给金融行业带来了什么变化？接下来会朝什么方向努力？
周博士针对这些问题，都在现场逐一进行了解答。
为了帮助用户更高效、更方便地处理和分析海量数据，DolphinDB 也在不断倾听、收集客户需求，针对业务痛点大力投入研发资源。解决方案总监林亮先生在峰会现场，为大家揭晓了 DolphinDB 5项最新功能：Python Parser、 AI Dataloader、模拟撮合引擎、Swordfish，以及因子开发和管理平台。
DolphinDB 5项新功能发布
1.Python Parser：支持 Python 原生语法以及 Python pandas 的所有接口。Python技术栈用户可以用最快捷的方式使用 DolphinDB，享受高性能和分布式计算的能力。
2.AI Dataloader：将存储于 DolphinDB 中的数据一步到位转换成 pyTorch 需要的tensor格式，减少中间过程；同时支持以流水线作业的方式，增量读取和转换数据。用户可以将更多的精力聚焦在业务优化上。
3.模拟撮合引擎：基于国内沪深两市的撮合规则设计开发，支持沪深股票、债券、基金的 Level 2 行情撮合，支持沪深两市限价订单，市价订单、撤单等订单类型，让用户通过成交百分比、下单网络延时、冲击成本的配置尽可能的让回测效果贴近实盘真实表现。
4.Swordfish：用户将 DolphinDB 作为基础组件嵌入到已有的风控或交易平台上，为已有系统的底层架构赋能。
5.因子开发与管理平台：包含行情数据导入、因子代码及权限管理、因子评价以及发布流程管理、因子计算任务管理和监控、计算流程编排、以及因子库和数据权限的管理。用户不必耗费过多精力在因子开发的管理和运维上，可以更关注因子策略本身。
DolphinDB 5项新功能
无论是用户期盼已久的 Python Parser，还是能够极大降低交易延时的嵌入式版本 Swordfish ，相信 DolphinDB 的这五项新功能都可以为大家解决更多的业务难题，为大家提供更先进、更优质的技术服务。
敦和资产管理有限公司首席执行官张志洲先生重磅开场，结合国内金融市场波动性和风险，从战略视角为我们分享了他对国内外典型机构发展模式的思考。
中国私募行业各类投资策略发展的思考
上海交通大学上海高级金融学院副院长、上海高金金融研究院联席院长李峰教授为大家分享了有关量化交易的热点学术研究结论。量化交易作为一种高度自动化和数据驱动的交易策略，不仅改变了交易方式，还对市场的运作方式产生了深远影响。李峰教授逐一为大家分享了学术界关于量化交易如何影响流动性、价格发现、市场走向、波动性等方面的研究结果。
量化交易如何影响股票市场？来自学术研究的结论
此外，在上午的主论坛中，纽约证券交易所母公司，洲际交易所集团 ICE 数据业务发展总监 Leon Liang，以及 ICE 大中华区销售总监 Maureen Chan，为大家分享 ICE 在数据生态领域的杰出成就和未来愿景。在硬件领域，NVIDIA 中国区金融解决方案高级工程师赵凡博士，面向金融场景和大家分享了英伟达 GPU 在 AI 任务和数据科学方面的最佳实践。
连接世界，驱动未来：洲际交易所数据生态
连接世界，驱动未来：洲际交易所数据生态
NVIDIA 算力助力金融投资行业发展
在下午的三个分论坛中，“量化交易技术的前沿探索”、“面向资管的量化新时代”和“FICC 交易的量化新视角”三个不同主题的圆桌讨论同时开展，大家围绕下述问题展开了积极讨论，现场气氛热烈：
·在行情数据暴增的当下，各家机构在投研、交易技术架构面临哪些挑战？
·如何处理更多的市场信号来优化算法的效果？
·头部基金在自研算法交易的过程中，遇到了什么困难？是如何应对的？
·公募量化以后的发展方向是哪里，潜在的机会点是什么？
·FICC 电子化交易系统建设中需要什么样的核心技术，如何突破系统研发、风险管理等难点？
·FICC 做市业务的性能问题对于业务前台（譬如估值定价）和中台（譬如风控环节）的影响，以及如何优化性能？
·……
浙江智臾科技有限公司成立于2016年，旗下产品 DolphinDB 是一款基于高性能时序数据库，支持复杂分析与流处理的实时计算平台，为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案。
DolphinDB 广泛应用于金融领域的券商、私募与公募基金、银行和保险等多个细分行业，在金融行业开启了国产时序数据库应用的先河。付费客户遍及中国大陆及港台地区、欧洲、美国、澳大利亚等地，客户领域包括金融、能源、智能制造、营销分析、智慧城市等，目前在国际权威的 DB-Engines 时序数据库排名中位列国内第一。
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